Difference between revisions of "6238 Databaser Agenda/SQL JoinOrderGroup"
(→Join) |
(→Having) |
||
| (5 intermediate revisions by the same user not shown) | |||
| Line 61: | Line 61: | ||
==Order== | ==Order== | ||
Med Order kan man sorterer på de data som selectes | Med Order kan man sorterer på de data som selectes | ||
| + | <source lang=sql> | ||
/* Vælg alt fra Kunde JOIN Saelger hvor sælger er startet før 2003. Sorter på Kunde.Navn */ | /* Vælg alt fra Kunde JOIN Saelger hvor sælger er startet før 2003. Sorter på Kunde.Navn */ | ||
SELECT * FROM Kunde | SELECT * FROM Kunde | ||
| Line 66: | Line 67: | ||
WHERE Saelger.StartDato < '20030101' | WHERE Saelger.StartDato < '20030101' | ||
ORDER BY Kunde.Navn; | ORDER BY Kunde.Navn; | ||
| + | </source> | ||
| + | |||
| + | ==Aggregate Functions== | ||
| + | Med aggregate funktionerne kan du efterbehandle dine data. | ||
| + | Du kan f.eks. tælle hvor mange telefon numre der er i telefon data basen, eller finde den vare der har den højeste pris. | ||
| + | <source lang=sql> | ||
| + | SELECT Count(*) FROM TelefonNr; | ||
| + | SELECT Max(Pris) FROM Vare; | ||
| + | </source> | ||
| + | |||
| + | Her er nogle andre nyttige funktioner | ||
| + | |||
| + | *AVG() - Returns the average value | ||
| + | *COUNT() - Returns the number of rows | ||
| + | *FIRST() - Returns the first value | ||
| + | *LAST() - Returns the last value | ||
| + | *MAX() - Returns the largest value | ||
| + | *MIN() - Returns the smallest value | ||
| + | *SUM() - Returns the sum | ||
| + | |||
==Group by== | ==Group by== | ||
| + | Når du har anvendt Aggregate funktioner kan du også vælge at gruppere dit output. | ||
| + | Her laves f.eks. en Count af Kunder Grupperet pr sælger. Output bliver til sidst sorteret på Sælger navn. | ||
| + | |||
| + | <source lang=sql> | ||
/* Tæl alle records gruperet på Saelger sorteret på saelger navn */ | /* Tæl alle records gruperet på Saelger sorteret på saelger navn */ | ||
SELECT Saelger.Navn, COUNT(*) AS Kunder FROM Kunde | SELECT Saelger.Navn, COUNT(*) AS Kunder FROM Kunde | ||
| Line 73: | Line 98: | ||
GROUP BY Saelger.Navn | GROUP BY Saelger.Navn | ||
ORDER BY Saelger.Navn; | ORDER BY Saelger.Navn; | ||
| + | </source> | ||
| + | |||
==Having== | ==Having== | ||
| + | Med Having kan du vælge kun at se en del af resultatet. Her er f.eks. valgt kun at se Sælgere der har mere end 4 kunder. | ||
| + | <source lang=sql> | ||
/* Tæl alle records gruperet på Saelger sorteret på saelger navn men udskriv kun de som er større en 4*/ | /* Tæl alle records gruperet på Saelger sorteret på saelger navn men udskriv kun de som er større en 4*/ | ||
SELECT Saelger.Navn, COUNT(*) AS Kunder FROM Kunde | SELECT Saelger.Navn, COUNT(*) AS Kunder FROM Kunde | ||
| Line 81: | Line 110: | ||
HAVING COUNT(*) > 4 | HAVING COUNT(*) > 4 | ||
ORDER BY Saelger.Navn; | ORDER BY Saelger.Navn; | ||
| − | + | </source> | |
| + | |||
==Logical querry processing== | ==Logical querry processing== | ||
| − | |||
[[File:6238 Databaser Agenda SQL JoinOrderGroup2.gif|664px]] | [[File:6238 Databaser Agenda SQL JoinOrderGroup2.gif|664px]] | ||
Latest revision as of 10:47, 27 October 2015
Contents
6238 Databaser Agenda SQL JoinOrderGroup
Fra 6238_Databaser_Agenda/SQLCreateInsertSelect har vi lavet tabeller til viste database.
Du har også set hvordan man med en SELECT sætning kan trække data ud af databasen.
SUB Query
Et sub query kan anvendes hvis vi skal samle data fra flere tabeller. I eksemplet er Saelger og TelefonNr splittet i 2, men hvad hvis vi gerne vil vide hvilken sælger der har et bestemt telefon nr.
Her findes navnet på den sæger som har telefon nr 45653465
SELECT Navn FROM Saelger WHERE MedarbNr IN
(SELECT Saelger FROM TelefonNr WHERE Nr = '45653465');
Den SELECT sætning der er inde i parantesen finder nummeret på medarbejderen og det bruger vi efterfølgende til at finde Navn på medarbejderen.
Join
En anden metode er at anvende JOIN
/* Vælg alt fra Saelger JOIN TelefonNr på Medarbejder nr */
SELECT * FROM Saelger
JOIN TelefonNr ON TelefonNr.Saelger = Saelger.MedarbNr;
Der kan også laves JOIN af flere tabeller. I dette tilfælde Saelger, Telefon og Bil.
/* Vælg Saelger,RegistreringsNr, TelefonNr fra JOIN af Saelger, TelefonNr og Bil */
SELECT * FROM Saelger
JOIN TelefonNr ON TelefonNr.Saelger = Saelger.MedarbNr
JOIN Bil ON Bil.Saelger = Saelger.MedarbNr;
Alias
Med Alias kan man ændre navne på sit output. Herunder er samme JOIN som tidligere med output er ændret til
Saelger.Navn AS Saelger
Bil.RegNr AS RegistreringsNr
TelefonNr.Nr AS Telefon
/* Vælg Saelger,RegistreringsNr, TelefonNr fra JOIN af Saelger, TelefonNr og Bil */
SELECT Saelger.Navn AS Saelger, Bil.RegNr AS RegistreringsNr, TelefonNr.Nr AS Telefon FROM Saelger
JOIN TelefonNr ON TelefonNr.Saelger = Saelger.MedarbNr
JOIN Bil ON Bil.Saelger = Saelger.MedarbNr;
Order
Med Order kan man sorterer på de data som selectes
/* Vælg alt fra Kunde JOIN Saelger hvor sælger er startet før 2003. Sorter på Kunde.Navn */
SELECT * FROM Kunde
JOIN Saelger ON Kunde.Saelger = Saelger.MedarbNr
WHERE Saelger.StartDato < '20030101'
ORDER BY Kunde.Navn;
Aggregate Functions
Med aggregate funktionerne kan du efterbehandle dine data. Du kan f.eks. tælle hvor mange telefon numre der er i telefon data basen, eller finde den vare der har den højeste pris.
SELECT Count(*) FROM TelefonNr;
SELECT Max(Pris) FROM Vare;
Her er nogle andre nyttige funktioner
- AVG() - Returns the average value
- COUNT() - Returns the number of rows
- FIRST() - Returns the first value
- LAST() - Returns the last value
- MAX() - Returns the largest value
- MIN() - Returns the smallest value
- SUM() - Returns the sum
Group by
Når du har anvendt Aggregate funktioner kan du også vælge at gruppere dit output.
Her laves f.eks. en Count af Kunder Grupperet pr sælger. Output bliver til sidst sorteret på Sælger navn.
/* Tæl alle records gruperet på Saelger sorteret på saelger navn */
SELECT Saelger.Navn, COUNT(*) AS Kunder FROM Kunde
JOIN Saelger ON Kunde.Saelger = Saelger.MedarbNr
GROUP BY Saelger.Navn
ORDER BY Saelger.Navn;
Having
Med Having kan du vælge kun at se en del af resultatet. Her er f.eks. valgt kun at se Sælgere der har mere end 4 kunder.
/* Tæl alle records gruperet på Saelger sorteret på saelger navn men udskriv kun de som er større en 4*/
SELECT Saelger.Navn, COUNT(*) AS Kunder FROM Kunde
JOIN Saelger ON Kunde.Saelger = Saelger.MedarbNr
GROUP BY Saelger.Navn
HAVING COUNT(*) > 4
ORDER BY Saelger.Navn;
Logical querry processing
