Difference between revisions of "6238 Databaser Agenda/Mere sql"

From Teknologisk videncenter
Jump to: navigation, search
(Unique)
(LEFT JOIN)
 
Line 131: Line 131:
 
LEFT JOIN TelefonNr ON TelefonNr.Saelger = Saelger.MedarbNr
 
LEFT JOIN TelefonNr ON TelefonNr.Saelger = Saelger.MedarbNr
 
</source>
 
</source>
 +
 +
Du kan læse mere om JOINs i Læs SQL Tutorial Kapitel 26

Latest revision as of 11:18, 3 November 2015

ON DELETE CASCADE

On delete fortæller hvad databasen skal gøre hvis man forsøger at slette data der anvendes som foreign key af andre tabeller.

CREATE TABLE Saelger(
Navn NVARCHAR(20)NOT NULL,
StartDatoDATETIMENOT NULL,
EmailNVARCHAR(20)NOT NULL,
MedarbNrINTNOT NULL,
PRIMARY KEY(MedarbNr)
);

CREATE TABLE TelefonNr(
Nr NVARCHAR(8) NOT NULL,
SaelgerINT NOT NULL,
PRIMARY KEY(Nr),
FOREIGN KEY(Saelger) REFERENCES Saelger(MedarbNr) ON DELETE Cascade
);

INSERT INTO Saelger (Navn, StartDato,Email,MedarbNr) VALUES ('Hans','2001-1-1','Hans@mail.dk',1);
INSERT INTO TelefonNr (Nr, Saelger) VALUES ('12345678',1);

DELETE FROM Saelger WHERE MedarbNr = 1;

I eksemplet her laves først tabellen sælger og derefter TelefonNr der har Saelger som FK. Bemærk ON DELETE CASCADE efter FOREIGN KEY på TelefonNr.

Efterfølgende indsættes en sælger og en telefon med reference til sælgeren hvorefter vi forsøger at slette sælgeren.

Normalt vil dette ikke være muligt, men fordi vi har indsat ON DELETE Cascade vil den blot slette de numre som referere til Sælgeren når Sælgeren slettes.

Opgave

Forsøg på sælger databasen at slette en Vare

Ret i databasen ved at tilføje de nødvendige ON DELETE sådan at en Vare kan slettes uden problemer

Ret derefter også sådan at en Sælger kan slettes uden problemer. Dette er nok ikke praktisk i virkeligheden men prøv alligevel

SELECT DISTINCT

Med DISTINCT kommer hvert resultat kun en gang i output. Afprøv selv forskellen på

SELECT Navn FROM KoebesAf 
JOIN Kunde ON Kunde.KundeNr = KoebesAf.Kunde

og

SELECT DISTINCT Navn FROM KoebesAf 
JOIN Kunde ON Kunde.KundeNr = KoebesAf.Kunde

IDENTITY/AUTO_INCREMENT

Ofte vi vi ønske at have et index der automatisk tæller op.

Det er muligt i både Ms-Sql og MySql men på to forskellige måder.

/* Opret tabellen Saelger */
/*MS-Sql*/
CREATE TABLE Saelger
(
	Navn 	NVARCHAR(20)	NOT NULL,
	StartDato	DATETIME	NOT NULL,
	Email	NVARCHAR(20)	NOT NULL,
	MedarbNr	INT	IDENTITY ,
	PRIMARY KEY(MedarbNr)
);

/*MySql*/
CREATE TABLE Saelger
(
	Navn 	NVARCHAR(20)	NOT NULL,
	StartDato	DATETIME	NOT NULL,
	Email	NVARCHAR(20)	NOT NULL,
	MedarbNr	INT	AUTO_INCREMENT,
	PRIMARY KEY(MedarbNr)
);

Hvis du benytter en autoincrementeret værdi må denne ikke længere være med under INSERT

INSERT INTO Saelger (Navn,StartDato,Email) VALUES ('Ole','1-1-1','ole@mail.dk');

Unique

Med UNIQI kan vi bestemme at en attribut skal være unik selv om den ikke er nøgle attribut.

Derved kan vi anvende den som reference til foreign key.

I eksemplet her anvendes MedarbNr som nøgle, men vi vælger at angive Navn som UNIQ og kan derfor anvende det som Foreign key på TelefonNr.

/* Opret tabellen Saelger */
CREATE TABLE Saelger
(
	Navn 	NVARCHAR(20)	NOT NULL,
	StartDato	DATETIME NOT 	NULL,
	Email	NVARCHAR(20)	NOT NULL,
	MedarbNr	INT	NOT NULL,
	UNIQUE (Navn),
	PRIMARY KEY(MedarbNr)
);

/* Opret tabellen TelefonNr */
CREATE TABLE TelefonNr
(
	Nr 	NVARCHAR(8) 	NOT NULL,
	SaelgerNavn 	NVARCHAR(20) 		NOT NULL,
	PRIMARY KEY(Nr),
	FOREIGN KEY(SaelgerNavn) REFERENCES Saelger(Navn) 
);

LEFT JOIN

I Sales databasen havde vi blandt andet tabellerne Saelger, TelefonNR og KundeNr.

De kunne samles med dette JOIN

Select * from Saelger
JOIN Kunde on Kunde.Saelger = Saelger.MedarbNr
JOIN TelefonNr ON TelefonNr.Saelger = Saelger.MedarbNr

Problemet opstår på TelefonNr da en af sælgerne ikke har nogen telefon og derfor ikke kommer med i listen.

Det kan løses med en LEFT JOIN. Med LEFT JOIN medtages alle entry fra venstre side selv om de ikke har nogen match i højre side.

Select * from Saelger
JOIN Kunde on Kunde.Saelger = Saelger.MedarbNr
LEFT JOIN TelefonNr ON TelefonNr.Saelger = Saelger.MedarbNr

Du kan læse mere om JOINs i Læs SQL Tutorial Kapitel 26