Difference between revisions of "Linux Cluster til Center of Excelence/forløb eksempel 1"
(No difference)
|
Revision as of 17:18, 16 May 2010
Contents
Mål
Delmål 1
At lave udvidelse til scilab således at parallel udførelse af matmatiske funktioner foregår på nVidia GPU.
Er dette realistisk
scilab er en open-source variant af det kommercielle produkt MatLab som er ret dyrt, og som mange matematik studerendes bruger som deres foretrukne værktøj. MatLab har et modul til parallel udførelse af matmatiske funktioner - men det koster.
Fordelen ved at arbejde med scilab er at der er mange - virklig dygtige mennesker - som vil hjælpe os med at implementere funktionaliteten i scilab - måske komme og undervise os og eleverne?. Der er allerede et projekt som nogen skal/har taget op Google summer of code og oplæg på og CUDA. Vi kan desværre ikke nå at være med i år, men måske en ide at deltage næste år. Se tidsplan Google Summer of Code 2010 tidsplan.
Delmål 2
Bruge et klassesæt af computere - 16. stk - og installere Nvidia Geforce-9800GTX+ eller lignende i dem. (Pris pr. stk. kr. 1.361,- incl moms. ialt kr. 21.776,-. Implementere samme løsning med 8 stk. på Windows og 8 stk på Linux og sammenligne deres performance/pris/størmforbrug/"nemhed til skalering" og til sidst bruge alle 16 på valgte løsning.
Hvilke programmer skal vi bruge til at teste clusteret
Det vi skal lave er et Cluster og ikke applikationerne. Dem laver "kunderne" af clusteret. Vi kan sikkert ret nemt får nogle problemer at knuse fra brugerne af scilab, som vi kan dissikere og optimere til Clusteret. (Vi skal sortere og målsætte kraftigt her, vi har kun 2-3 uger)